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ブログ・コラム

データ品質とは?評価基準や品質を向上させる戦略、管理を怠るリスクを解説
データエンジニアのための用語集

2023.2.1

データ品質とは?評価基準や品質を向上させる戦略、管理を怠るリスクを解説

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データメッシュとは?活用する魅力や4原則、必要性を解説
データエンジニアのための用語集

2023.2.1

データメッシュとは?活用する魅力や4原則、必要性を解説

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データマネジメントとは?必要性や成功に欠かせない前提条件、参考事例を解説
データエンジニアのための用語集

2023.1.31

データマネジメントとは?必要性や成功に欠かせない前提条件、参考事例を解説

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BIツールとは?必要性やメリット、4つの代表的なツールを解説
データエンジニアのための用語集

2023.1.31

BIツールとは?必要性やメリット、4つの代表的なツールを解説

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Data Engineering News 2022年12月アップデートまとめ
Data Engineering News

2023.1.26

Data Engineering News 2022年12月アップデートまとめ

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「Modern Data Stack特集」Data Engineering Study #14イベントレポート
イベントレポート

2023.1.24

「Modern Data Stack特集」Data Engineering Study #14イベントレポート

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trocco®を利用してGoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryへ統合、Tableauで可視化する。
trocco(トロッコ)活用事例

2023.1.24

trocco®を利用してGoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryへ統合、Tableauで可視化する。

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trocco®でGoogle Search ConsoleのデータをGoogle BigQueryへ統合し、Tableauで可視化する
trocco(トロッコ)活用事例

2023.1.20

trocco®でGoogle Search ConsoleのデータをGoogle BigQueryへ統合し、Tableauで可視化する

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データマートとは?種類やメリット、データウェアハウスとの違いをわかりやすく解説
データエンジニアのための用語集

2023.1.19

データマートとは?種類やメリット、データウェアハウスとの違いをわかりやすく解説

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trocco®を利用して kintoneの営業データをGoogle BigQueryへ統合し、Tableauで可視化する。
trocco(トロッコ)活用事例

2023.1.17

trocco®を利用して kintoneの営業データをGoogle BigQueryへ統合し、Tableauで可視化する。

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「Reverse ETL 特集回」Data Engineering Study #15イベントレポート
イベントレポート

2023.1.16

「Reverse ETL 特集回」Data Engineering Study #15イベントレポート

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モダンデータスタックに移行するメリットとは?何からはじめるべきなのか?
翻訳記事

2023.1.12

モダンデータスタックに移行するメリットとは?何からはじめるべきなのか?

  • trocco®︎
  • モダンデータスタック
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