データ分析とは、数字や文字などを収集し、整理・分類・取捨選択などを行って解釈した結果から、価値のある答えを導き出すことです。
ExcelやGoogleスプレッドシートを利用した簡易なものから、BIツールなど専門のツールや、SQLと呼ばれる言語を利用するもの、Pythonなどのプログラム言語を用いた高度なものなど様々です。
扱うデータや用途によって、手法や利用ツールを選択する必要があります。
データ分析のパターン
データ分析パターンの代表的なものを紹介します。
定点観測的分析
売上やボタンクリック数などの決まった指標を、時系列で傾向などを把握する分析方法。アウトプットとしては、BIツールなどでの可視化を行うことが多いです。
探索的分析
定点観測などで発見されたデータの特異点を、更に深ぼって分析する方法です。DWHなどにある生ログデータにアクセスし、SQLなどを用いて様々な切り口から要因分析を行います。
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